OpenMPC社区全国行·杭州站圆满结束，深圳站正式起航！
近日，OpenMPC全国行·杭州站圆满谢幕，活动反响热烈，在线上聊了许久的小伙伴们终于有机会见面聊聊了。为了让大家能有充足的时间和空间交流，此次活动只邀请了其中36位小伙伴参与沙龙，到场40多位，现场氛围热度拉满。活动结束后大家仍然“依依不舍”，相约下次相聚。
精彩分享回顾：
OpenMPC社区创始人熊婷介绍了社区的缘起和发展，社区秉承开放、共享的精神，为大家提供活跃自由的隐私计算交流平台，几年来一直备受领域内小伙伴们的喜爱。非常感谢大家的支持！
现场同时介绍了社区今年的规划，欢迎大家积极参与进来，共同推动隐私计算高质量发展，助推数据要素价值实现。
中国移动（浙江）创新研究院施锦河博士分享了《浙江移动隐私计算行业应用实践》。施博士介绍了浙江移动建设的“梧桐凤栖”隐私计算多维生态平台，是集成了多家隐私计算产品的算法算子，可提供安全求交、密态统计、联邦学习、匿踪查询等多种计算服务，具备开放性、灵活性、扩展性和安全性。同时分享了浙江移动在金融、汽车、政务行业的应用实践案例，给大家带来很多启发。施博士表示浙江移动将紧跟隐私计算行业发展趋势，打造开箱即用的TDaaS隐私数据服务产品，实现基于隐私计算的业务场景标准化服务。
电信翼支付密码算法工程师沈华杰分享了《全同态加密（FHE）知识体系》的相关内容。沈老师从全同态加密的概念和应用背景入手，阐述了全同态加密在数据隐私保护和安全计算方面的重要性和优势。然后通过全同态加密算法的发展历程和电信的应用案例，探讨了该算法的技术瓶颈和挑战，比如在硬件加速方面现阶段需要针对不同场景进行优化和改进等等。最后，沈老师对全同态加密的未来发展表示乐观，认为该算法在数据安全和隐私保护领域将会得到更广泛的应用和推广。听得懂和听不大懂的小伙伴都纷纷点赞。
电信翼支付的沈华杰老师进行分享
北京中凯（杭州）律师事务所高级合伙人、数据安全团队负责人冯燕青律师给大家带来了《基于隐私计算技术的数据合规要点》。冯律师首先从国家立法的目的和精神出发，综合国家现行法律法规和司法案例介绍了数据的定义，数据的分类，个人数据与个人隐私的区别，为何区分个人信息与个人敏感信息等。然后从民事风险、刑事风险、行政监管风险、外部合作风险等多角度阐述了数据合规的必要性；接着分别针对信息的收集、储存、共享、传输、删除等方面具体分析数据合规的详细要求。最后分享了在应用隐私计算解决数据流通问题时需特别注意的合规要点。干货满满，大家讨论热烈。
茶歇与讨论
线下沙龙最大的快乐，当然是和小伙伴们面对面交流碰撞了，从签到开始，小伙伴们就纷纷介绍聊了起来，茶歇期间更是三五成群讨论得不亦乐乎，有围着专家老师探讨应用实践的，有碰到投资人交流市场的，有遇见跨界互相学习了解的，有高校学生大开眼界的…
嘉宾分享之后，沙龙最后的环节——[自由分享时间]上，来到现场的其他小伙伴也纷纷发表自己的观察和思考，多方位思维碰撞，多场景实践探讨，为大家打开了隐私计算的更多视角。
活动结语
此次杭州站活动圆满完成，超乎预期。非常感谢大家对OpenMPC社区的认可和支持，感谢专家老师们认真的分享，也感谢此次活动联合主办方安恒信息提供会场等大力帮忙，希望社区能陪伴更多的小伙伴在隐私计算领域里一起走下去，迈向广阔未来！
下一站启航
杭州站的结束，也是下一个深圳站的起航，OpenMPC全国行由OpenMPC社区发起，面向隐私计算领域关注者、爱好者和从业者们打造的线下分享和交流活动，将继续前行。
每一个城市，我们将围绕隐私计算领域里，大家关心的技术发展和难题、商业应用和实践，行业热点和趋势等话题，邀请该领域具有代表性的机构专家分享&交流，也同时给大家创造一个相互认识、思维碰撞、需求搭建的空间，来促进行业互联，技术发展。
同时，我们也欢迎有意参与深圳站沙龙的企业和机构、专家和社区来加入我们，一起开启开放隐私计算全国行深圳站！
END
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